在处理 Python 相关任务时，了解如何查看进程的 CPU 亲和性是一项重要技能，特别是当我们使用 nohup 命令运行 Python 程序时，掌握这一技巧能帮助我们更好地优化系统性能和资源分配。
让我们深入探讨一下如何实现这一操作，要查看进程的 CPU 亲和性，首先需要明确相关的系统命令和工具，在常见的 Linux 系统中，可以使用 top 命令来获取进程的相关信息，包括 CPU 使用率等，但这还不够直接查看 CPU 亲和性。
我们可以借助 taskset 命令来专门查看进程的 CPU 亲和性，通过指定进程的 PID（进程标识符），taskset 命令能够为我们清晰地展示该进程与 CPU 核心的关联情况。
如何获取进程的 PID 呢？这可以通过 ps 命令来实现，运行 ps 命令，并结合特定的参数，能够筛选出我们所关注的 Python 进程的 PID。
在实际操作中，还需要注意一些细节，确保您具有足够的权限来执行这些命令，否则可能会遇到权限拒绝的问题。
通过熟练运用上述的系统命令和方法，就能顺利查看使用 nohup 命令运行的 Python 进程的 CPU 亲和性，为系统的优化和问题排查提供有力支持。
参考来源：个人经验及相关技术文档总结。
