Hive Parquet 作为一种高效的数据存储格式，其支持的数据类型备受关注。
Parquet 格式在大数据处理中发挥着重要作用，而了解 Hive Parquet 支持的数据类型对于优化数据存储和处理至关重要。
Hive Parquet 支持多种基本数据类型，如整数类型（包括 INT、BIGINT 等）、浮点数类型（FLOAT、DOUBLE）、布尔类型（BOOLEAN）、字符串类型（STRING）等，这些基本数据类型为数据的准确表示和高效存储提供了基础。
Hive Parquet 还支持复杂数据类型，例如数组类型（ARRAY）、结构体类型（STRUCT）和映射类型（MAP），数组类型允许存储一组相同数据类型的元素，结构体类型可以将不同数据类型的字段组合在一起，映射类型则用于表示键值对形式的数据。
对于时间和日期类型，Hive Parquet 同样提供了良好的支持，包括 TIMESTAMP、DATE 等类型，方便处理与时间相关的数据。
在实际应用中，根据数据的特点和业务需求，合理选择 Hive Parquet 支持的数据类型，能够显著提高数据存储的效率和查询性能。
深入了解 Hive Parquet 支持的数据类型，有助于我们在大数据处理中做出更明智的决策，充分发挥其优势，为数据处理工作带来更大的便利和效益。
文章参考来源：相关技术文档及专业数据库研究报告。
